# indie:lang_version = 5
from indie import indicator, plot, color

@indicator('Marubozu, Doji, Hammer, and Hanging Man Scanner', overlay_main_pane=False)
@plot.columns(id='#plot_0')
def Main(self):
    # Farben für bullische, bärische Marubozu-Kerzen, Doji-Kerzen, Hammer und Hanging Man
    color_bullish = color.GREEN
    color_bearish = color.RED
    color_doji = color.BLUE
    color_hammer = color.PURPLE
    color_hanging_man = color.YELLOW

    # Ermittle die Eigenschaften der aktuellen Kerze
    open_price = self.open[0]
    close_price = self.close[0]
    high_price = self.high[0]
    low_price = self.low[0]

    body_size = abs(close_price - open_price)
    upper_shadow = high_price - max(open_price, close_price)
    lower_shadow = min(open_price, close_price) - low_price
    total_size = high_price - low_price

    # Schwellenwerte für Schatten und Körper
    shadow_threshold = total_size * 0.05
    doji_threshold = total_size * 0.1
    hammer_shadow_ratio = 2  # Schatten ist mindestens doppelt so lang wie der Körper

    # Marubozu-Kerzen prüfen
    if upper_shadow <= shadow_threshold and lower_shadow <= shadow_threshold:
        if close_price > open_price:
            return plot.Columns(1, color=color_bullish)
        else:
            return plot.Columns(1, color=color_bearish)

    # Doji-Kerzen prüfen
    if body_size <= doji_threshold:
        return plot.Columns(1, color=color_doji)

    # Hammer und Hanging Man prüfen
    body_middle = min(open_price, close_price) + body_size / 2
    if (lower_shadow >= hammer_shadow_ratio * body_size) or (upper_shadow >= hammer_shadow_ratio * body_size):
        if body_middle < (low_price + total_size / 4):
            # Hammer: Kleiner Körper am oberen Ende und langer unterer Schatten
            return plot.Columns(1, color=color_hammer)
        elif body_middle > (high_price - total_size / 4):
            # Hanging Man: Kleiner Körper am unteren Ende und langer oberer Schatten
            return plot.Columns(1, color=color_hanging_man)

    # Standardfarbe, wenn kein spezielles Muster erkannt wird
    return plot.Columns(1, color=color.GRAY)